香港:浸大事實查核中心誕生的背後

作者:曾姿穎

香港:浸大事實查核中心誕生的背後

專題文章

2021-06-24 14:38

為遏制虛假新聞帶來的危害,香港浸會大學傳理學院的人工智能與媒體創新實驗室和新聞與社會研究所在2020年合辦了浸大事實查核中心(HKBU FactCheck Service)。中心旨在以虛假新聞傳播學術研究為基礎,進而提供獨立、透明的事實查核服務予香港市民。目前,香港正深陷政見嚴重兩極分化的情況之下,因而事實查核服務必須堅守不偏不倚的工作原則,方可為廣大受眾所接受。

 

人工查核

 

人工查核流程是浸大事實查核中心的核心工作,流程包括提取可疑信息、篩選可查核內容、撰寫及發布查核報告。其中,提取可疑信息是人工查核的基礎,中心團隊根據現時香港的熱門話題及重要事件挑選關鍵詞,定時在臉書(Facebook)公開內容洞察工具Crowdtangle收集與關鍵詞有關的信息,隨後由中心團隊成員逐一檢查所提取的信息,並篩選出可查核的帖文,交由編輯和專業顧問分別進行二次篩選與確認。

 

所謂的「可查核的可疑內容」須滿足四個需求。首先,該內容必須包含事實陳述,觀點、評論等均不在可被查核範疇之內;第二,內容有一定誤導性或存在錯誤資訊;第三,內容具查核的重要性,即要與公共利益相關;第四,內容有一定影響力,已經或正在被廣泛流傳;最後,查核專員需要有能力找到第一手資料執行查核工作。有必要時,中心亦會考慮採用第二手資料,但必須確保掌握多個結論一致的第二手資料,且資料源具備公信力。

 

接着,可查核的可疑內容會被分配給通過培訓及考核的查核專員進行事實檢驗,包括但不僅包括查詢內容發布來源、翻閱官方資料、訪問專家以及到內容所涉及的地點進行現場調查,以保證查核結果的準確。查核結果判定包括四個結論:「真實」、「部分真實」、「錯誤」或者「無法確定」,再先後交由編輯和專業顧問進行審閱,最後在官方網站和社交媒體平台發布報告供大眾參閱。

 

除了查核工作,中心也積極與同業者創辦工作坊,製作媒體素養教育動畫片/插畫,致力於提供一個虛假新聞的交流平台,促進事實查核的發展。

 

廣眾參與

有別於其他事實查核機構,浸大事實查核中心的事實查核工作除了人工查核,還運用廣眾參與的模式匯聚專業力量。

 

依靠中心團隊對不同媒體發布的信息進行事實查核儘管準確性高,但成本較高,需時較長。為此,中心開發了手機應用程式,邀請具有新聞相關工作經驗以及不同領域的專家(如公共衛生、金融等)成為註冊用戶,匯聚他們共同發揮從業經驗和專業知識,提高事實查核的效率。註冊用戶可以就中心團隊篩選出來的可查核的可疑內容進行評核,判定選項與人工撰寫的報告一致。

 

註冊用戶所做出的判定會呈現在手機應用程式上,大眾(非註冊用戶)亦可下載手機應用程式查看,此過程尚未經過人工查核專業查核員的再次驗證,縮短了發布歷程,大眾得以更及時地根據專家見解作初步參考。儘管在目前,用戶對可疑內容的評核投票只能被視為一個參考信息,但信息的準確性和可信度會隨註冊用戶的增加而逐漸提高。當參與人數達到具有認受性的規模, 廣眾參與的評核結果就會更具說服力。

 

此外,如果註冊用戶掌握與可疑內容相關的證據或分析,亦可透過手機應用程式上傳提交。中心團隊接收到用戶提交的材料後會作進一步核實、驗證,加快報告撰寫的進程。廣眾參與雖不能取代更為嚴謹的人工查核,但能夠針對人工查核需時長、反應時間慢的痛點,廣眾參與得以讓公眾在更早的時間點關注可疑信息。

 

人工智能賦能

為提高事實查核的效率,浸大事實查核中心亦致力於借助人工智能賦能人工查核,加快人工查核的進程,尤其是在篩選可疑信息的環節上。面對龐大的信息量,中心目前透過CrowdTangle收集及篩選可疑信息的方式十分耗時,團隊平均每天需要逐一檢查約兩千條收集的帖文。因此中心正重點探索人工智能在篩選信息上的運用,目標建立一套自動化信息篩選和檢測的系統。

 

根據團隊經驗,香港可疑信息匯集難度較大,並且尚未有成熟系統的本地虛假新聞(廣東話)數據庫。因此,中心發展人工智能的方向將採取「自下而上」的策略。一般情況,「自上而下」的策略是根據可疑信息的內容特徵,語言特徵、傳播特徵等等來建立模型偵查虛假新聞的。由於目前建立該種模型的資源相對匱乏因此,中心團隊正嘗試透過分析用戶對於網上內容的反饋,從用戶評論找出大眾覺得可疑/有質疑的內容,而不是僅靠內容本身,進而篩選可疑內容。此種策略也有助於團隊提高根據大眾需求來提供查核內容的能力。

 

香港人較常用的平台臉書和WhatsApp暫未有直接提供用戶評論的數據,因此中心團隊只能根據各討論區的內容建立模型,存在錯過重要的可疑信息的風險。所以CrowdTangle和人工智能模型雙管齊下,將可降低此風險對信息篩選工作的影響。

 

同時,中心的團隊亦將特定時間內發布的新聞、帖文進行聚類,力求一個更高效地查閲可疑內容相關綫索的方法,輔助查核專員對下一步查核工作做出決定。香港虛假新聞的數據庫建立之後,中心亦將開發一個自動化虛假資訊監測器,提取虛假資訊特徵訓練機器模型,逐步向人工智能賦能查核的自動化轉型。

 

總結

總而言之,浸大事實查核中心以學術研究為基礎,以提供更專業更透明的事實查核服務平台為目標,旨在提高大眾的媒體素養,推動新聞業界與教育同行的協作,秉承「唯真為善」的院訓,在虛假新聞肆虐橫行的現狀中高舉求真求實的火炬,為大眾營造一個更為健康、優質的媒體環境。

 


(作者簡介:曾姿穎,浸大事實查核中心(HKBU FactCheck Service)經理,香港浸會大學傳理學院傳播系助理教授)